O que você precisa saber sobre dados de elevação no Brasil antes de baixar qualquer coisa
O SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission) foi o projeto que mapeou grande parte das terras emergidas do planeta entre fevereiro e novembro de 2000. Os dados cobrem o Brasil praticamente na totalidade, com a exceção notável de pequenas lacunas nas bordas de cobertura onde o radar perdeu sinal por — principalmente nas regiões mais úmidas da Amazônia e em áreas de sombra topográfica próxima a escarpas. A resolução original é de 90 metros, mas no Brasil o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e a NASA disponibilizam uma versão geomorfológica de 30 metros, obtida por interpolação e fusão com dados LiDAR pontuais. Se você precisa de algo mais refinado que isso, vai além do gratuito.
Como obter o mapa de elevação do brasil de forma prática
A forma mais direta é entrar no site do USGS EarthExplorer ou no plano de dados da NASA Earthdata Search. Você insere as coordenadas, filtra por "SRTM 30m" ou "SRTM 90m", e baixa os tiles em GeoTIFF. O download individual de um tile pode levar de 30 segundos a 2 minutos dependendo da sua conexão. Um projeto que cubra o estado inteiro de Minas Gerais, por exemplo, gere cerca de 45 tiles, o que dá cerca de 1,5 GB de arquivos brutos. Não é trivial lidar com isso num computador de escritório.
Uma alternativa brasileira mais organizada é o site da Plataforma de Dados Abertos do INPE, que disponibiliza o modelo DEM gerado a partir do SRTM processado. A interface é pior que a do EarthExplorer, mas o dado já vem projetado em UTM e com o sistema geodésico SIRGAS 2000 aplicado, economizando umas duas horas de trabalho de reprojeção que normalmente você teria que fazer manualmente.
Eu já precisei cruzar o mapa de elevação do brasil com imagens Landsat para um mapeamento de vegetação nativa em uma área de transição entre Cerrado e Amazônia, no noroeste do Mato Grosso. O problema que apareceu foi clássico: nas bordas dos tiles SRTM 90m existia aquela faixa de zeros e valores negativos artificiais que o padrão de preenchimento não resolveu. Se você simplesmente carregar o raster sem tratamento, o QGIS ou o ArcGIS vão interpretar aquele valor zero como elevação real de um terreno plano, e qualquer cálculo de bacia hidrográfica vai distorcer drasticamente a rede de drenagem local. A solução que eu uso hoje é rodar uma máscara de validação antes de qualquer coisa — identificar pixels com valor igual a zero ou abaixo de -100 e substituir por interpolação vizinha usando uma ferramenta como GDAL com o parâmetro -srcnodata. Isso resolve 95% dos casos. Os outros 5% são nas áreas de sombra de radar mesmo, onde o dado simplesmente não existe e nenhuma interpolação vai te salvar.
O erro mais comum que eu vejo gente cometendo é achar que o SRTM 30m é preciso o suficiente para engenharia civil de alta precisão. Ele não é. A acurácia vertical do SRTM, nas condições brasileiras de cobertura vegetal densa, varia entre 5 e 8 metros de erro RMS. Em terrenos suavemente ondulados como o planalto central, funciona razoavelmente bem. Em encostas íngremes da Serra do Mar ou nos chapadões do Nordeste, o erro pode ultrapassar 12 metros porque a cena de radar está vendo a copa das árvores, não o solo nu. Se o seu projeto exige precisão submétrica, o caminho é comprar o produto LiDAR do DNIT ou do IBGE, que custa entre R$ 2 e R$ 8 por quilômetro quadrado dependendo da densidade de pontos contratada. Não dá para fugir disso.
Outro ponto que pouca gente leva a sério: a diferença entre o datum vertical do SRTM e o sistema brasileiro. O SRTM usa o datum geoide EGM96, enquanto o Brasil trabalha com o SIRGAS 2000 e o sistema altimétrico da rede altimétrica nacional. Quando você importa um DEM do SRTM direto num projeto de topografia no Estado de São Paulo, a diferença de altitude entre o modelo e o nível do mar real pode variar de 0,5 a 3 metros dependendo da região, porque o geoide EGM96 não é idêntico ao geoide brasileiro ajustado. Para projetos de irrigação, saneamento ou qualquer obra onde a cotagem vertical importa, aplique o gradiente do geoide brasileiro — o projeto BRAGEOIDE do INPE disponibiliza um grid de correção gratuito que você pode sobrepor via geoprocessamento. Leva uns 15 minutos e evita uma discrepância que poderia custar caro depois.
O que ninguém te conta sobre esses dados é o custo oculto de processamento. Um modelo de elevação digital do Brasil inteiro em 30 metros pesa aproximadamente 120 GB. Rodar análises hidrológicas completas — definição de bacias, redes de drenagem, inclinação, aspect — num computador com 16 GB de RAM e processador de gama média leva cerca de 6 a 8 horas para uma bacia de tamanho médio como a do rio Paranaíba. Software como o Whitebox GAT ou o SAGA GIS processam mais rápido que o QGIS puro, mas ainda assim exige planejamento. A melhor prática que eu adotei foi dividir o Brasil em malhas UTM por zona e estado, processar regionalmente e só depois mosaicar os resultados. Reduz o tempo total de análise para cerca de 4 horas com uso de memoria bem mais controlado.
Se o seu interesse é puramente visual, cartográfico ou para apresentações, existem versões simplificadas já processadas no site do IBGE na seção de cartografia temática. Eles entregam o mapa em formato PDF ou GeoTIFF já com cores de hipsometria aplicadas. O arquivo é leve, menor que 50 MB para o território inteiro, e serve perfeitamente para mapas estáticos. Não serve para análise quantitativa, mas resolve a maioria das demandas que chegam aqui no fórum de gente que só precisa ilustrar um documento.
Galeria
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